Logo

ChiliNet

Deteksi Penyakit pada Tanaman Cabai Menggunakan Kecerdasan Buatan

Deteksi penyakit pada tanaman cabai Anda secara instan menggunakan teknologi visi komputer canggih. Unggah gambar, video, atau gunakan deteksi real-time melalui kamera.

DETEKSI DISINI →

Tentang ChiliNet

🌶️ Apa yang Kami Lakukan

ChiliNet menggunakan teknologi AI mutakhir untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman cabai. Sistem kami mampu mendeteksi berbagai jenis penyakit dan hama yang umum menyerang tanaman cabai dengan akurasi tinggi menggunakan deep learning dan computer vision.

🚀 Cara Kerjanya

Cukup unggah gambar atau video tanaman cabai Anda, atau gunakan fitur kamera real-time kami. Model AI kami akan menganalisis tanaman menggunakan algoritma YOLO v11 dan memberikan diagnosis instan beserta skor kepercayaannya.

⚡ Technology Stack

Teknologi canggih yang mendukung sistem deteksi penyakit ChiliNet

🤖 AI & Machine Learning

🎯

YOLO v11

State-of-the-art object detection untuk identifikasi penyakit real-time dengan akurasi tinggi

🔬

OpenCV

Computer vision library untuk preprocessing gambar, deteksi kontur, dan analisis visual

📊

NumPy

Komputasi numerik untuk operasi array, manipulasi data, dan kalkulasi matematis

⚙️ Backend Development

🐍

Python

Core programming language untuk AI model, data processing, dan backend logic

🌶️

Flask

Lightweight web framework untuk REST API, routing, dan server-side processing

🎨 Frontend Development

🌐

HTML5

Struktur semantic website dengan support untuk multimedia dan modern web features

🎨

Tailwind CSS

Utility-first CSS framework untuk rapid UI development dan responsive design

JavaScript

Interactive functionality, DOM manipulation, dan real-time user experience

🛠️ Data & Development Tools

🤖

Roboflow

Platform untuk dataset management, annotation, augmentation, dan model deployment dalam computer vision

🏗️ Arsitektur Sistem

📸

Input Layer

HTML5 + JS Camera/Upload

🔄

Processing

OpenCV + NumPy Preprocessing

🧠

AI Detection

YOLO v11 + Python Backend

📱

Output UI

Flask + Tailwind Interface

70%

Detection Accuracy

<6s

Processing Time

4

Disease Types

24/7

Availability

Penyakit yang Dapat Dideteksi

🔴 Leaf Spot

Leaf Spot Disease

Penyakit jamur yang menyebabkan bercak coklat atau hitam pada daun. Mengurangi fotosintesis dan dapat menurunkan hasil panen secara signifikan jika tidak ditangani.

🌀 Leaf Curl

Leaf Curl Disease

Penyakit virus yang menyebabkan daun menggulung dan mengecil. Sering ditularkan oleh kutu daun dan dapat menyebar dengan cepat di lahan pertanian.

🪰 Whitefly

Whitefly Pest

Serangan hama yang menyebabkan daun menguning dan menggulung. Serangga ini menghisap cairan tanaman dan dapat menularkan penyakit virus.

💛 Yellowish

Yellowish Disease

Menguning secara umum pada daun yang menandakan kekurangan nutrisi, stres tanaman, atau tahap awal dari berbagai jenis penyakit.

Kenali Tim Kami

Team Member 1

Nabil Irwansyah

12220136

AI Developer

Team Member 2

Annisa Nur Amelia

12220097

Data Scientist

Team Member 3

Anjas Rani

12220107

Frontend Developer

Team Member 4

Ridwan Saputra

12220094

Agricultural Expert

Fitur Unggulan

🤖

AI Computer Vision

Deep Learning dengan CNN untuk deteksi otomatis penyakit melalui analisis visual daun cabai dengan akurasi tinggi

Analisis Real-time

Deteksi instan dalam hitungan detik menggunakan teknologi edge computing untuk hasil cepat dan akurat

📱

Multi-format Input

Mendukung foto, video, dan streaming kamera langsung untuk fleksibilitas maksimal dalam penggunaan

🔍

Deteksi Dini

Identifikasi penyakit sebelum gejala terlihat jelas dengan teknologi predictive analysis

🧬

Feature Extraction

Ekstraksi fitur GLCM, tekstur, dan morfologi untuk analisis mendalam kondisi tanaman

📊

Confidence Score

Skor kepercayaan hasil deteksi dengan persentase akurasi untuk setiap diagnosis

💊

Rekomendasi Perawatan

Saran pengobatan dan pencegahan yang tepat berdasarkan jenis penyakit yang terdeteksi

🚀 Coming Soon

Fitur-fitur canggih yang sedang dalam pengembangan untuk pengalaman yang lebih lengkap

BETA
🔐

Sistem Login

Daftar & masuk untuk menyimpan riwayat analisis dan mengakses dashboard pribadi

Q2 2025
📊

Dashboard

Pantau semua hasil analisis, statistik penyakit, dan trend kesehatan tanaman Anda

98%
🎯

Akurasi Tinggi

Model AI yang telah dilatih dengan dataset masif untuk akurasi deteksi hingga 98%

NEW
📋

Export Laporan

Download laporan bulanan dalam format Excel, PDF, atau Word untuk dokumentasi

IOT
🌐

Smart Sensors

Sensor IoT untuk monitoring kelembaban, suhu, dan kondisi tanah secara real-time

📱

Aplikasi Mobile

Aplikasi mobile untuk Android & iOS dengan fitur offline detection

Q3 2025
🤖

AI Assistant

Chatbot cerdas untuk konsultasi perawatan dan pencegahan penyakit

Q4 2025
🌍

Multi-Bahasa

Dukungan bahasa Indonesia, Inggris, dan bahasa daerah lainnya

Q2 2025

💌 Dapatkan Update Terbaru!

Daftarkan email Anda untuk mendapat notifikasi ketika fitur baru dirilis

💝 Dukung Pengembangan ChiliNet

ChiliNet adalah platform open-source yang dikembangkan untuk membantu petani Indonesia. Dukungan Anda akan membantu kami terus mengembangkan fitur-fitur terbaru dan menjaga layanan tetap gratis!

🚀

Pengembangan

Bantu pengembangan fitur AI yang lebih canggih dan akurat

Server & Hosting

Menjaga server tetap online 24/7 untuk akses yang lancar

🔬

Riset & Data

Pembelian dataset dan penelitian untuk meningkatkan akurasi

🙏 Setiap Kontribusi Berarti

Mulai dari Rp 5.000 hingga berapapun yang Anda mampu. Semua donasi akan digunakan 100% untuk pengembangan platform dan tetap menjaga ChiliNet gratis untuk semua petani.

Bisa Dengan Berbagai Macam Metode Pembayaran • Aman & Mudah

ChiliNet Donation System

Sistem donasi real-time dengan notifikasi live dan leaderboard

💚 Donasi Terbaru

❓ Frequently Asked Questions

Pertanyaan yang sering diajukan tentang ChiliNet dan cara penggunaannya

🤔 Masih Ada Pertanyaan?

Jangan ragu untuk menghubungi tim kami. Kami dengan senang hati akan membantu Anda!

Siap Melindungi Tanaman Anda?

Mulailah mendeteksi penyakit pada tanaman cabai Anda hari ini dengan sistem bertenaga AI kami

MULAI SEKARANG →

🚀 Project Lainnya

Jelajahi proyek-proyek teknologi lainnya yang telah kami kembangkan

Team Member 2

KasKita

Kas Kita adalah aplikasi sederhana untuk mencatat dan mengelola uang kas, lengkap dengan fitur tambah/edit data, selisih otomatis, serta login dan ganti password.

Dart Flutter SQF Lite
Team Member 2

Potato Crispy

POTATO CRISPY adalah usaha yang bergerak dibidang kuliner dan cemilan yang pembuatan dan bahan bakunya cukup simple. Perusahaan kami menyajikan cemilan enak seperti French Frice dan Fresh Nugget dengan campuran bumbu saus dan mayonice.

HTML CSS
Team Member 2

Flazz Market

Aplikasi Sistem manajemen supermarket adalah sebuah sistem kasir POS (Point of Sales) dan manajemen produk supermarket.

JAVA
Team Member 2

SIMAS (Sistem Manajemen Seminar)

Platform modern untuk mengelola seminar, mulai dari registrasi hingga laporan akhir, semuanya dalam satu tempat.

PHP CodeIgniter 3 MySQL
🚀
💡
🔥

🤝 Mari Berkolaborasi!

Punya ide proyek menarik? Atau ingin berkontribusi pada proyek open-source kami? Kami selalu terbuka untuk kolaborasi dan pembelajaran bersama!